让我们
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AI对GPU的痴迷让我们忽视了一个更便宜、更聪明的解决方案
观点作者 NodeOps Network 联合创始人兼首席执行官 Naman Kabra图形处理器（GPU）已成为许多人工智能工作负载的默认硬件，尤其是在训练大型模型时。 这种想法无处不在。 虽然这种想法在某些情况下是合理的，但它也造成了一个盲点，阻碍了我们的发展。GPU 久负盛名。 它们在并行处理海量数据方面有着惊人的能力，因此非常适合训练大型语言模型或运行高速人工智能推理。 这也是 OpenAI、谷歌和 Meta 等公司花费巨资建立 GPU 集群的原因。虽然 GPU 可能是运行人工智能的首选，但我们不能忘记中央处理器（CPU），它们仍然非常强大。 忘记这一点可能会让我们失去时间、金钱和机…
